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이미지·생성
AppImage
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저해상도 이미지를 손쉽게 확대·보정하는 로컬 AI 업스케일 도구
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chmod +x Upscayl.AppImage && ./Upscayl.AppImage
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AI·머신러닝
에이전트·자동화
Python
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GPT Engineer는 에이전트 실행, 개발 자동화, 도구 호출 실험을 로컬 환경에서 진행하기 좋은 AI 도구입니다.
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git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer && cd gpt-engineer && python3 -m venv .venv
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모델 실행·서빙
Python
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QA-Pilot는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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git clone https://github.com/reid41/QA-Pilot && cd QA-Pilot
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AI·머신러닝
음성·OCR
.deb
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스캔 PDF에 OCR 레이어를 덧입혀 검색 가능한 문서로 바꾸는 실무형 도구
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sudo apt install ocrmypdf
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AI·머신러닝
음성·OCR
Python
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오프라인 음성 인식과 임베디드형 STT 구성에 적합한 인식 엔진
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python3 -m pip install vosk
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모델 실행·서빙
Python
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Llama2.Rs는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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git clone https://github.com/srush/llama2.rs && cd llama2.rs
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AI·머신러닝
모델 실행·서빙
Cpp
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GGUF 모델을 CPU와 GPU에서 가볍게 돌릴 수 있게 해주는 로컬 추론 엔진
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git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp && cd llama.cpp && make
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에이전트·자동화
Python
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BabyAGI는 에이전트 실행, 개발 자동화, 도구 호출 실험을 로컬 환경에서 진행하기 좋은 AI 도구입니다.
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Python 서비스형
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git clone https://github.com/yoheinakajima/babyagi && cd babyagi && python3 -m venv .venv
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모델 실행·서빙
Python
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Oobabooga는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui && cd text-generation-webui
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모델 실행·서빙
Python
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Everything-Rag는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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git clone https://github.com/AstraBert/everything-rag && cd everything-rag
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로컬 챗·비서
AppImage
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LiteLLM는 우분투에서 로컬·원격 모델을 붙여 대화형 AI 작업을 시작하기 좋은 로컬 AI 클라이언트입니다.
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git clone https://github.com/BerriAI/litellm && cd litellm
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AI·머신러닝
모델 실행·서빙
.deb
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sh|로컬 LLM 실행과 API 연동의 사실상 표준처럼 쓰이는 우분투용 추론 런타임
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curl -fsSL https://ollama.com/install.sh
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이미지·생성
Python
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Automatic1111는 이미지 생성과 업스케일, 시각 제작 흐름을 우분투에서 직접 다룰 수 있게 돕는 생성형 AI 도구입니다.
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git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui && cd stable-diffusion-webui && python3 -m pip install -r requirements.txt
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모델 실행·서빙
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LLM as a Chatbot Service는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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제공
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26
git clone https://github.com/deep-diver/LLM-As-Chatbot && cd LLM-As-Chatbot
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모델 실행·서빙
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LoLLMS는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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26
git clone https://github.com/ParisNeo/lollms && cd lollms
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모델 실행·서빙
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AI-Mask는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
★★★★★ 평가 없음
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설치 방식
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git clone https://github.com/pacoccino/ai-mask && cd ai-mask
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모델 실행·서빙
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Alpa는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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제공
공식 배포처
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25
git clone https://github.com/alpa-projects/alpa && cd alpa
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모델 실행·서빙
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CTransformers는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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25
git clone https://github.com/marella/ctransformers && cd ctransformers
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모델 실행·서빙
Python
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Cortex는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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25
git clone https://github.com/janhq/cortex.cpp && cd cortex.cpp
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학습·개발
Python
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BMTrain는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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25
git clone https://github.com/OpenBMB/BMTrain && cd BMTrain
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AI·머신러닝
학습·개발
Python
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PEFT는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
★★★★★ 평가 없음
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설치 방식
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25
git clone https://github.com/huggingface/peft && cd peft
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모델 실행·서빙
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ExLlamaV2는 로컬 모델 실행과 API 서빙, 추론 성능 점검에 잘 맞는 우분투용 AI 런타임입니다.
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Python 서비스형
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git clone https://github.com/turboderp/exllamav2 && cd exllamav2
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AI·머신러닝
학습·개발
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텍스트, 이미지, 음성 데이터 라벨링을 빠르게 시작할 수 있는 어노테이션 플랫폼
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설치 방식
Docker 배포형
제공
공식 배포처
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docker run -d -p 8080:8080 heartexlabs/label-studio:latest
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모델 실행·서빙
Docker
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OpenAI 호환 API로 로컬 모델을 서비스하기 좋은 경량 추론 서버
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설치 방식
Docker 배포형
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docker run -d -p 8080:8080 localai/localai:latest
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