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노트북 실험과 데이터 분석, 모델 실습을 데스크톱으로 바로 시작하기 좋은 환경
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chmod +x JupyterLab-Desktop.AppImage && ./JupyterLab-Desktop.AppImage
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노코드에 가까운 데이터 분석과 모델 파이프라인 구성을 지원하는 분석 플랫폼
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sudo dpkg -i knime-latest-linux.gtk.x86_64.deb
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전통적인 분류·회귀·클러스터링 실험에 여전히 널리 쓰이는 머신러닝 워크벤치
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java -jar weka.jar
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Jan Framework는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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공식 Linux 설치 파일을 내려받아 실행
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BMTrain는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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git clone https://github.com/OpenBMB/BMTrain && cd BMTrain
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BentoML는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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git clone https://github.com/bentoml/BentoML && cd BentoML
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Ludwig는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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git clone https://github.com/ludwig-ai/ludwig && cd ludwig
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Nanotron는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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git clone https://github.com/huggingface/nanotron && cd nanotron
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PEFT는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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git clone https://github.com/huggingface/peft && cd peft
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TRL는 데이터 분석과 실험, 학습 파이프라인 구성을 우분투에서 이어가기 좋은 머신러닝 도구입니다.
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git clone https://github.com/huggingface/trl && cd trl
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학습·개발
Python
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실험 추적, 모델 레지스트리, 평가 로그를 한곳에 모으는 ML 운영 도구
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python3 -m pip install mlflow
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시각적 워크플로 중심으로 데이터 분석과 머신러닝을 실험할 수 있는 GUI 툴
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sudo apt install orange3
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Docker
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텍스트, 이미지, 음성 데이터 라벨링을 빠르게 시작할 수 있는 어노테이션 플랫폼
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docker run -d -p 8080:8080 heartexlabs/label-studio:latest
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